СДО ИДО
  • PDA-110. О22 Введение в анализ данных на языке Python
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    Объявления
    Обсуждение
    Тема 1
    Лекция 1
    Лекция 2
    Лекция 3
    Лекция 4
    Лекция 5
    Лекция 6
    Ссылки на блокноты лекций
    Группа 9.1
    Группа 9.3
    Задание 1
    Colab.Задание_1
    Задание 2
    Colab.Задание_2
    Задание 3
    Colab.Задание_3
    Задание 4
    Colab.Задание_4
    Задание 5
    Colab.Задание_5
    Задание 6
    Colab.Задание_6
    How to Select Rows and Columns in Pandas
    Задание 7
    Colab.Задание_7
    Задание 8
    Colab.Задание_8
    Задание 9
    Colab.Задание_9
    Задание 10
    Colab.Задание_10
    Задание 11
    Colab.Задание_11
    Задание 12
    Colab.Задание_12
    Задание 13
    Colab.Task_13
    Задание 14
    Colab.Task_14
    Задание 15
    Colab.Task_15
    Задание 16
    Colab.Task_16
    Задание 17
    Colab.Task_17
    Задание 18
    Colab.Task_18
    Задание 19
    Colab.Task_19
    Теория
    1. NumPy. Создание массива
    2. Арифметика над массивами
    3. Создание матриц
    4. Операции над матрицами
    5. Series
    6. DataFrame
    7. Вычисление описательных статистик
    8. Категориальные данные и расчет количества их значений
    9. Агрегирование и группировка
    10. Сортировка по индексу и по значениям
    11. Применение функций для преобразования данных
    12. Удаление строк и столбцов
    13. Объединение наборов данных
    14. Слияние и присоединение таблиц данных
    15. Временные ряды
    16. Сводные таблицы, часть 1
    17. Сводные таблицы, часть 2
    18. Иерархическая индексация
  • След.
СДО ИДО
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    PDA-110. О22 Введение в анализ данных на языке Python
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Высшая инженерная школа
    4. Программы профессиональной переподготовки
    5. Анализ данных
    6. PDA-110. О22 Введение в анализ данных на языке Python
    7. Описание

    PDA-110. О22 Введение в анализ данных на языке Python

    • Преподаватель: Заграновская Анна
    • Преподаватель: Мещеряков Александр
    • Преподаватель: Семендяев Родион

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.