СДО ИДО
  • Анализ данных в учебном процессе и научных исследованиях
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    Объявления
    Команда Teams для трансляции занятий
    Ссылка на трансляцию занятия в webinar
    Дистрибутив среды Orange
    Тема 1. Введение в анализ данных
    Введение в анализ данных
    Задачи и этапы анализа данных
    Запись лекции (30.10.2024)
    Тема 2. Работа с данными в Orange
    Запись практики (30.10.2024)
    Лекция. Работа с Orange
    Практика 1. Описательный анализ в Orange
    Отправить задание №1 на проверку
    Репозиторий с открытыми наборами данными
    student+performance
    WORLD UNIVERSTITY RANKING
    Bank Marketings
    Adults
    Тема 3. Ассоциативный анализ
    Лекция. Ассоциациативный анализ
    Практика 2. Ассоциативный анализ
    lastfm
    little market data
    Отправить задание №2
    Запись лекции (30.11.2024)
    Запись практики (30.11.2024)
    Тема 4. Классификация
    Классификация. Проблемы и базовые оценки
    Алгоритмы классификации ч1
    Практика 3. Алгоритмы классификации ч.1
    Отправить задание №3
    titanic
    wine
    Запись лекции. Алгоритм классификации kNN (13.11.2024)
    Запись лекции. Классификация. Проблемы и оценки (2023 г.)
    Запись практического занятия (13.11.2024)
    Тема 5. Алгоритмы классификации
    Алгоритмы классификации ч.2
    Запись лекции. Алгоритмы классификации Rules, Tree, Forest
    Запись практики. Работа с алгоритмами классификации в Orange
    Практика 4. Алгоритмы классификации ч.2
    Отправить задание №4
    Тема 6. Кластеризация ч.1
    Кластеризация ч.1
    Практика 5. Кластеризация kMeans
    Отправить задание №5
    Запись лекции. Кластеризация (kMeans, оценка моделей)
    Запись практики. Кластеризация ч.1
    Тема 7. Кластеризация ч.2
    Алгоритмы кластеризации ч.2
    Запись занятия. Иерархическая кластеризация
    Практика 6. Иерархическая кластеризация
    Отправить задание №6
    HDI
    Тема 8. Регрессионный анализ
    Регрессионный анализ
    Запись занятия. Регрессионные модели
    Практическая работа 7. Регрессионный анализ
    Отправить задание №7
    vw
    bmw
    audi
    skoda
    Тема 9. Анализ текстовых данных
    TextMining
    Запись занятия. Text Mining
    Практическая работа 8. Анализ текстовой информации
    Отправить задание №8
    Тема 3. Описательный и корреляционный анализ в Excel
    Тема 4. Анализ временных рядов в Excel
    Тема 5. Работа с Orange
    Педагогическая практика
    Итоговый тест
    Демонстрационный тест
    Темы и примеры вопросов теста
    Итоговый тест
    Запись занятия. Обсуждение вопросов теста
  • След.
СДО ИДО
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Анализ данных в учебном процессе и научных исследованиях
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Дирекция дополнительного образования и отраслевого партнерства
    4. Курсы для педагогов и работников вузов
    5. Повышение квалификации
    6. Анализ данных в учебном процессе и научных исследованиях
    7. Описание

    Анализ данных в учебном процессе и научных исследованиях

    • Преподаватель: Туральчук Константин Анатольевич

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie
    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.