СДО ИДО
PDA-210. Прогнозирование временных рядов
0%
Пред.
Course data
Общее
Объявления
data
Задания
dubrova_t_a_statisticheskie_metody_prognozirovaniya
Практический_анализ_временных_рядов
magnus
A Guide to Obtaining Time Series Datasets in Python
A Guide to Getting Datasets for Machine Learning in Python
Записи лекций
1.Временные ряды и их предварительный анализ
2.Сглаживание ВР с помощью скользящих средних
3.Аналитическое выравнивание ВР, 4.Стат.анализ и прогнозирование периодических колебаний
Task_4_Кивые роста
5.ARIMA,Py_Task_7_Авторегрессия_начало
Py_Task_7_Авторегрессия_конец
Занятие
1.Временные ряды и их предварительный анализ
Py_Task_1_Первичный анализ ВР
Colab.Task_1
Py_Task_2_Преобразование и анализ динамики ВР
Colab.Task_2
Занятие
2.Сглаживание ВР с помощью скользящих средних
Py_Task_3_Скользящие средние
Colab.Task_3
Занятие
3.Аналитическое выравнивание ВР
Py_Task_4_Кивые роста
Colab.Task_4
Занятие
4.Стат.анализ и прогнозирование периодических колебаний
Py_Task_5_Тренд-сезонная модель
Colab.Task_5
Py_Task_6_Фиктивные переменные и сезонность
Colab.Task_6
Занятие
5.ARIMA
Py_Task_7_Авторегрессия
Colab.Task_7
Py_Task_8_ARIMA
Colab.Task_8
Проекты по ARIMA
Project_1
Answ_Project_1
Project_2
Answ_Project_2
Project_3
Answ_Project_3
Занятие
6.Адаптивные модели прогнозирования
Py_Task_9_МНК с диск, модель Брауна, модель Хольта
Colab.Task_9
Py_Task_10_Модель Хольта-Уинтерса, модель Тейла-Вейджа
Colab.Task_10
Py_Task_11_МСА
Colab.Task_11
Занятие
Зачет
След.
Боковая панель
СДО ИДО
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
Введите ваш поисковый запрос
Вход
PDA-210. Прогнозирование временных рядов
В начало
Перейти к основному содержанию
Информация о курсе
В начало
Курсы
Высшая инженерная школа
Программы профессиональной переподготовки
Анализ данных
PDA-210. Прогнозирование временных рядов
Описание
PDA-210. Прогнозирование временных рядов
Преподаватель:
Заграновская Анна