СДО ИДО
PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
0%
Пред.
Course data
Общее
Объявления
Линейная алгебра и математика
Книги по теории вероятностей
Дополнительные источники по статистике
Ссылки на учебники
Документация по NumPy и SciPy
Предварительная_подготовка_данных_в_Python_Том_1
Предварительная_подготовка_данных_в_Python_Том_2
data
Наследов.Мат.методы
Ким, Мьюллер, Клекка. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ
Репозиторий данных для машинного обучения
Шпаргалки!!!
Максимальное правдоподобие
Записи лекций и практик (поток весна 2023)
Лекции и задания
Лекция_1_Инструменты для анализа данных
Задание_1_Массивы Numpy и операции над ними
Лекция_2_Векторы и операции над ними
Задание_2_Векторы и операции над ними в Python
Лекция_3_Матрицы и операции над ними
Задание_3_Матрицы и операции над ними в Python
Лекция_4_Факторизация
Задание_4_Факторизация
Лекция_5_Базовые статистики
Задание_5_Базовые статистики
Лекция_6_Введение в оптимизацию
Задание_6_Визуализация оптимизации функций
Лекция_7_Локальная оптимизация
Задание_7_Локальная оптимизация
Лекция_8_Глобальная оптимизация
Задание_8_Глобальная оптимизация
Лекция_9_Градиентный спуск
Задание_9_Градиентный спуск
Лекция_10_Понятие и виды вероятностей
Задание_10_Понятие и виды вероятностей
Лекция_11_Распределения дискретных СВ
Задание_11_Распределения дискретных СВ
Лекция_12_Распределения непрерывных СВ
Задание_12_Распределения непрерывных СВ
Лекция_13_Метод максимального правдоподобия
Задание_13_Метод максимального правдоподобия
Лекция_14_Байесовская вероятность
Задание_14_Байесовская вероятность
Лекция_15_Теория информации
Задание_15_Теория информации
Лекция_16_Случайные числа
Задание_16_Случайные числа
Лекция_17_Закон больших чисел и ЦПТ
Задание_17_Закон больших чисел и ЦПТ
Лекция_18_Оценка интервалов
Задание_18_Оценка интервалов
Colab
Colab.Task_1
Colab.Task_2
Colab.Task_3
Colab.Task_4
Colab.Task_5
Colab.Task_6
Colab.Task_7
Colab.Task_8
Colab.Task_9
Colab.Task_10
Colab.Task_11
Colab.Task_12
Colab.Task_13
Colab.Task_14
Colab.Task_15
Colab.Task_16
Colab.Task_17
Colab.Task_18
Факторизация
Нахождение коэффициентов регрессии
Тематические модели
Факторный и кластерный анализ
Л_4.Понижение_размерности
Py_Task_4_Факторный анализ
Colab.Task_4.Факторный анализ
Л_5.Кластерный анализ
Py_Task_5_Кластерный анализ
Colab.Task_5.Кластерный анализ
Нейронные сети
Ссылка на лекции Аббакумова Вадима Леонардовича
Лекция_19_Нейронные сети
Зачет
Зачет
След.
Боковая панель
СДО ИДО
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
Введите ваш поисковый запрос
Вход
PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
В начало
Перейти к основному содержанию
Информация о курсе
В начало
Курсы
Высшая инженерная школа
Программы профессиональной переподготовки
Анализ данных
PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
Описание
PDA-120. Программирование на Python для анализа данных
Преподаватель:
Заграновская Анна
Куратор семестра:
Тюляндина Анна Петровна