СДО ИДО
  • DEV-PDA110. S. Инструменты анализа данных
    0%
  • Previous
  • Course data
    General
    Объявления
    Литература
    Лекция 1 Введение в Numpy и Pandas
    Основы Numpy
    Основы Pandas
    ДЗ по лекции 1
    Ссылка на запись лекции 1
    Практика 1 (Семендяев Р.Ю.)
    Лекция 2 Методы Pandas
    Нормализация, Выбросы
    Пропуски данных
    ДЗ по лекции 2
    Ссылка на запись лекции
    Ссылка на запись лекции 2 с предыдущего года
    Практика 2 (Семендяев Р.Ю.)
    Лекция 3
    Блокнот с пропусками данных
    Блокнот с стат.тестами
    ссылка на запись 3 лекции
    Практики А. В. Заграновская
    Задание 1
    Colab.Задание_1
    Задание 2
    Colab.Задание_2
    Задание 3
    Colab.Задание_3
    Задание 4
    Colab.Задание_4
    Задание 5
    Colab.Задание_5
    Задание 6
    Colab.Задание_6
    Проект_1
    How to Select Rows and Columns in Pandas
    Задание 7
    Colab.Задание_7
    Задание 8
    Colab.Задание_8
    Задание 9
    Colab.Задание_9
    Задание 10
    Colab.Задание_10
    Задание 11
    Colab.Задание_11
    Задание 12
    Проект_2
    Задание 13
    Задание 14
    Задание 15
    Задание 16
    Задание 17
    Задание 18
    Задание 19
    Проект_3
    Теория
    1. NumPy. Создание массива
    2. Арифметика над массивами
    3. Создание матриц
    4. Операции над матрицами
    5. Series
    6. DataFrame
    7. Вычисление описательных статистик
    8. Категориальные данные и расчет количества их значений
    9. Агрегирование и группировка
    10. Сортировка по индексу и по значениям
    11. Применение функций для преобразования данных
    12. Удаление строк и столбцов
    13. Объединение наборов данных
    14. Слияние и присоединение таблиц данных
    15. Временные ряды
    16. Сводные таблицы, часть 1
    17. Сводные таблицы, часть 2
    18. Иерархическая индексация
    Записи практик у Заграновской Анны Васильевны
    Список слушателей
    Практика №1 от 13.05.26
    Практика №2 от 20.05.26
  • Next
СДО ИДО
  • English ‎(en)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Log in
    DEV-PDA110. S. Инструменты анализа данных
    Home
    Skip to main content

    Course info

    1. Home
    2. Courses
    3. Высшая инженерная школа
    4. Программы профессиональной переподготовки
    5. Анализ данных
    6. DEV-PDA110. S. Инструменты анализа данных
    7. Summary

    DEV-PDA110. S. Инструменты анализа данных

    • Преподаватель: Заграновская Анна
    • Преподаватель: Семендяев Родион

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.