СДО ИДО
  • ЦК24. Python. Анализ данных в маркетинге
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    О курсе
    Расписание модулей
    Преподаватели и контакты
    Правила и система оценивания
    Объявления
    Введение
    Информация о курсе
    Вводный вебинар (от 09.10.24)
    Презентация к вводному вебинару (от 09.10.24)
    Ассесмент
    Маркетинг
    Модуль «Маркетинг»
    Информационная безопасность
    Введение в социальную инженерию. Что такое социальная инженерия?
    Презентация к лекции
    Атаки на организации с использованием социальной инженерии. Примеры атак
    Презентация к лекции
    Тест 1
    Последствия взлома организации
    Презентация к лекции
    Классификация атак. Часть 1
    Презентация к лекции. Часть 1
    Классификация атак. Часть 2
    Презентация к лекции. Часть 2
    Тест 2
    OSINT в социальной инженерии
    Презентация к лекции
    Вредоносные вложения
    Презентация к лекции
    Создание сценариев социальной инженерии
    Презентация к лекции
    Программное обеспечение для проведения учебных атак
    Презентация к лекции
    Организационные меры по защите от социальной инженерии
    Презентация к лекции
    Тест 3
    Основы Python. Тема 1. Введение в программирование на языке Python
    Введение в программирование на языке Python (вебинар 06.11)
    Введение в программирование на языке Python (презентация к вебинару 06.11)
    Введение в программирование на языке Python
    Контрольные вопросы 1
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 2. Переменные и типы данных языка Python и работа с ними
    Переменные и типы данных языка Python и работа с ними (вебинар от 11.11)
    Переменные и типы данных языка Python и работа с ними (презентация к вебинару от 11.11)
    Переменные и типы данных языка Python и работа с ними
    Подробный разбор лекции по теме "Переменные и типы данных языка Python"
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 2
    Практическое задание 2.7
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 3. Базовые конструкции языка Python
    Базовые конструкции языка Python (вебинар от 18.11)
    Базовые конструкции языка Python (презентация к вебинару 18.11)
    Базовые конструкции языка Python
    Подробный разбор лекции по теме "Базовые конструкции языка Python"
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 3
    Практическое задание 3.6
    Практическое задание 3.7
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Условия к практическим заданиям
    Основы Python. Тема 4. Функции. Создание и использование функций
    Функции. Создание и использование функций (вебинар от 02.12)
    Функции Создание и использование функций (презентация к вебинару от 02.12)
    Функции. Создание и использование функций
    Подробный разбор лекции по теме "Функции. Создание и использование функций"
    Инструкция по работе с практическими заданиями
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 4
    Практическое задание 4.6
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Условия к практическим заданиям
    Основы Python. Тема 5. Модули и пакеты. Работа с библиотеками
    Модули и пакеты. Работа с библиотеками (вебинар от 09.12)
    Модули и пакеты. Работа с библиотеками (презентация к вебинару от 09.12)
    Модули и пакеты. Работа с библиотеками
    Подробный разбор лекции по теме "Модули и пакеты. Работа с библиотеками"
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 5
    Практическое задание 5.6
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 6. Работа с файлами
    Работа с файлами (вебинар от 17.12)
    Работа с файлами (презентация к вебинару от 17.12)
    Работа с файлами
    Подробный разбор лекции по теме "Работа с файлами"
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 6
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 7. Основы git, pep8
    Основы git, pep8 (вебинар от 23.12)
    Основы git, pep8 (презентация к вебинару от 23.12)
    Основы Git и PEP8
    Подробный разбор лекции по теме "Основы git, pep8"
    Контрольные вопросы 7
    Практическое задание 7.1
    Чек-лист
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 1. Операции над таблицами в pandas
    Операции над таблицами в pandas (вебинар от 13.01)
    Операции над таблицами в pandas (презентация к вебинару от 13.01)
    Операции над таблицами в pandas
    Подробный разбор лекции по теме "Операции над таблицами в pandas"
    Разбор задач
    Контрольные вопросы 8
    Практическое задание pandas 8.6
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 2. Визуализация данных
    Визуализация данных (вебинар от 20.01)
    Визуализация данных (презентация к вебинару от 20.01)
    Визуализация данных
    Подробный разбор лекции по теме "Визуализация данных"
    Контрольные вопросы 9
    Практическое задание 9.1
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 3. Основы статистики
    Основы статистики (вебинар от 27.01)
    Основы статистики (презентация к вебинару от 27.01)
    Основы статистики
    Контрольные вопросы 10
    Практическое задание 10.5
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 4. Подготовка данных. Регрессия
    Подготовка данных. Регрессия (вебинар от 10.02)
    Подготовка данных. Регрессия (презентация к вебинару от 10.02)
    Подготовка данных. Регрессия
    Контрольные вопросы 11
    Практическое задание 11.4
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 5. Классификация и кластеризация
    Классификация и кластеризация (вебинар от 24.02)
    Классификация и кластеризация (презентация к вебинару от 24.02)
    Классификация и кластеризация
    Контрольные вопросы 12
    Практическое задание 12.4
    Практическое задание 12.5
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 6. Лингвистический анализ
    Лингвистический анализ (вебинар от 10.03)
    Лингвистический анализ (презентация к вебинару от 10.03)
    Линвгистический анализ
    Контрольные вопросы 13
    Инструкция по отправке ответа к практическим заданиями раздела
    Практическое задание 13.2
    Практическое задание 13.3
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 7. Яндекс Метрика. POWER BI
    Яндекс Метрика. POWER BI (вебинар от 24.03)
    Яндекс Метрика. POWER BI (презентация к вебинару от 24.03)
    Яндекс Метрика. POWER BI
    Контрольные вопросы 14
    Файлы для практического задания
    Практическое задание 14.1
    Практическое задание 14.2
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 8. Чат-боты
    Чат-боты (вебинар от 01.04)
    Чат-боты (презентация к вебинару от 01.04)
    Чат-боты
    Контрольные вопросы 15
    Практическое задание 15.1
    Практическое задание 15.2
    Практическое задание 15.3
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Анализ данных. Тема 9. Скрапинг веб-сайтов (дополнительный модуль)
    Скрапинг веб-сайтов (вебинар от 07.04)
    Скрапинг веб-сайтов (презентация к вебинару от 07.04)
    Скрапинг веб-сайтов
    Подробный разбор лекции по теме "Скрапинг веб-сайтов"
    Контрольные вопросы 16 (дополнительно)
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Итоговый проект
  • След.
СДО ИДО
    • Вход
    ЦК24. Python. Анализ данных в маркетинге
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Цифровые кафедры
    4. ЦК24. Python. Анализ данных в маркетинге
    5. Описание

    ЦК24. Python. Анализ данных в маркетинге

    • Преподаватель: Бекетов Сальбек Мустафаевич
    • Преподаватель: Бекетов Сальбек Мустафаевич
    • Преподаватель: Бойко Анна Владимировна
    • Преподаватель: Болсуновская Марина Владимировна
    • Преподаватель: Бурлуцкая Жанна Владиславовна
    • Преподаватель: Захаров Павел Алексеевич
    • Преподаватель: Захарова Екатерина Вячеславовна
    • Преподаватель: Зелёный Александр Витальевич
    • Преподаватель: Ирбелтхаева Альбина Асалхановна
    • Преподаватель: Кирюхин Юрий Юриевич
    • Преподаватель: Кочнева Виктория Дмитриевна
    • Преподаватель: Никулина Елизавета
    • Преподаватель: Петряева Александра Андреевна
    • Преподаватель: Подмарькова Виктория Александровна
    • Преподаватель: Ракова Валерия Владимировна
    • Преподаватель: Цветкова Надежда Андреевна
    • Преподаватель: Чистякова Светлана Владимировна
    • Преподаватель: Чистякова Светлана Владимировна

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.