СДО ИДО
  • ЦК24. Python: от основ до машинного обучения
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    Объявления
    Правила и система оценивания
    Расписание занятий
    Преподаватели и контакты
    Ассесмент
    Инструкция по работе на платформе Иннополиса
    Платформа Иннополис
    Раздел 1. Углубленное изучение языка Python
    Группа в Телеграм
    1.1 Вводное занятие
    Запись вебинара. Вводное занятие
    Материалы
    Материалы: GitHub и Jupyter
    Домашнее задание 1 - Знакомство с Фибоначчи
    Домашнее задание 2 - Парное выравнивание
    1.2 Функции
    Запись вебинара. Функции
    Презентация
    1.3 Декораторы
    Запись вебинара. Декораторы
    Материалы занятия
    Домашнее задание 3 - Пайплайн
    Домашнее задание 4 - Сжатие языковой модели
    1.4 Практическое занятие по пройденным темам
    Запись вебинара
    Материалы
    Домашнее задание 5 - Практика
    1.5 Классы
    Запись вебинара - Классы
    Материалы
    Домашнее задание 6 - Символьное дифференцирование
    1.6 Структуры данных
    Запись вебинара. Структуры данных
    Материалы
    Домашнее задание 7 - Словарь
    1.7 Опциональное задание
    Материалы
    Project
    1.8 Менеджеры контекста
    Материалы
    Домашнее задание 8 - Работа с ресурсами
    1.9 Итераторы
    Запись вебинара - Исключения, менеджеры контекста и итераторы
    Материалы
    Домашнее задание 9 - Итераторы
    1.10 Тестирование
    Запись вебинара - Тестирование
    Материалы
    1.11 Промежуточная аттестация
    Итоговое практическое задание
    Запись вебинара - Разбор заданий
    2.1 Вводное занятие. Библиотека NumPy
    Запись вебинара. Вводное занятие - NumPy
    Домашнее задание 2.1
    2.2 Массивы NumPy
    Запись вебинара. Занятие 2
    Задание по Занятию 2
    2.3 Введение в Pandas
    Запись вебинара - Введение в Pandas
    Задание 2.3 - Введение в Pandas
    2.4 Индексы в Pandas
    Запись вебинара
    Задание 2.4 - Индексы в Pandas
    2.5 Введение в Matplotlib
    Запись вебинара - Введение в Matplotlib
    2.6 Визуализация данных в Matplotlib
    Запись вебинара - Визуализация данных в Matplotlib
    2.7 Форматирование графиков
    Запись вебинара - Форматирование графиков
    2.8 Настройка графиков
    Запись вебинара - Настройка графиков
    Задание 2.5 - Графики
    3.1 Введение в Машинное обучение
    Запись вебинара - Введение в ML
    3.2 Линейная регрессия
    Запись вебинара - Линейная регрессия
    3.3 Обучение регрессионных моделей
    Запись вебинара - Обучение регрессионных моделей
    Задание - Обучение регрессионных моделей
    3.4 Классификация
    Запись вебинара - Классификация
    Задание 3.4 - Классификация
    3.5 Метод опорных векторов
    Запись вебинара - Метод опорных векторов
    Задание 3.5 - SVM
    3.6 Ансамблиевые методы
    Запись вебинара - Ансамблиевые методы
    Задание 3.6 - Ансамблиевые методы
    3.7 Нейронные сети
    Запись вебинара - Нейронные сети
    Задание 3.7 - Задача 1
    Задание 3.1 - Задача 2 (со звездочкой)
    3.8 Основы кибербезопасности с Python
    Запись вебинара - Основы кибербезопасности
    Задание 3.8 - Основы кибербезопасности
    3.9 Обнаружение аномалий в данных
    Запись вебинара - Обнаружение аномалий в данных
    Задание 3.9 - Обнаружение аномалий в данных
    4.1 Символический искусственный интеллект
    Запись вебинара - Символический искусственный интеллект
    4.2 Представление знаний
    Запись вебинара - Представление знаний
    4.3 Системы продукций. Алгоритмы поиска
    Запись вебинара - Системы продукций. Алгоритмы поиска
    4.4 Игры
    Запись вебинара - Игры
    4.5 Промежуточная аттестация
    Итоговый тест по разделу "Искусственный интеллект"
    Модуль. Практика
    Форма прохождения практики
    Итоговая аттестация
    Итоговая презентация
  • След.
СДО ИДО
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    ЦК24. Python: от основ до машинного обучения
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Цифровые кафедры
    4. ЦК24. Python: от основ до машинного обучения
    5. Описание

    ЦК24. Python: от основ до машинного обучения

    • Преподаватель: Иванов Денис Юрьевич
    • Преподаватель: Крашенинников Сергей Вениаминович
    • Преподаватель: Новиков Федор Александрович
    • Преподаватель: Чуканов Вячеслав Сергеевич
    • Преподаватель: Яковлев Дмитрий

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.