СДО ИДО
  • ЦК24. Цифровой анализ данных в экономике и управлении
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    В "двух словах" о самом главном в нашем проекте "Цифровой анализ данных в экономике и управлении"
    Правила и система оценивания
    Расписание занятий
    Преподаватели и контакты
    Вводная лекция по ЦАД
    Запись вебинара "Вводная лекция"
    Объявления
    Текущие результаты обучения по курсу
    Текущие результаты обучения
    Ассесмент
    Инструкция по работе на платформе Иннополиса
    Платформа Иннополис
    Модуль 1. Введение в Python для анализа данных, в том числе больших данных.
    Лекция 1
    Лекция 1
    Лекция 2
    Лекция 2
    Загрузка задания 1. Май
    Лекция 3
    Лекция 3
    Загрузка задания 2. Май
    Лекция 4
    Лекция 4
    Лекция 5
    Лекция 5
    Лекция 6
    Лекция 6
    Загрузка задания 4. Май
    Итоговое тестирование по Модулю 1
    Разбор практических Модуля 1
    Видео к лекции 1
    Модуль 2. Модели и методики анализа данных в экономике и управлении (обязательный модуль)
    Вводный вебинар к модулю 2
    ЦАД. Модуль 2. Основная информация
    Лекция 1
    Лекция 1. Конспект
    Тест к лекции 1
    Практика 1
    Практическое занятие 1 Презентация
    Тест к практике 1
    Практика 1 Phyton: повторение
    Блокнот Phyton Практика 1 Повторение
    Лекция 2.
    Лекция 2. Конспект
    Тест к лекции 2
    Практика 2 Phyton Предварительный анализ данных
    Блокнот Phyton Практика 2 Предварительный анализ данных
    Практика 2 Stata Предварительный анализ данных
    Презентация к практике 2 в Stata
    Stata
    Задание для практического занятия 2
    Исходные данные для практического занятия 2
    Тест к практике 2
    Лекция 3.1
    Лекция 3.1 Конспект
    Лекция 3.2
    Лекция 3.2 Конспект
    Тест к лекции 3
    Практика 3 Phyton Множественная регрессия
    Блокнот Phyton Практика 3 Множественная регрессия
    Практика 3 Stata Множественная регрессия
    Презентация к практике 3 в Stata Множественная регрессия
    Задание для практического занятия 3
    Тест к практике 3
    Лекция 4
    Лекция 4. Конспект
    Тест к лекции 4
    Практика 4 Phyton Первое положение КЛМР
    Блокнот Phyton Практика 4 Первое положение КЛМР
    Практика 4 Stata Первое положение КЛМР
    Презентация к практике 4 в Stata Первое положение КЛМР
    Задание для практического занятия 4
    Тест к практике 4
    Лекция 5
    Лекция 5. Конспект
    Тест к лекции 5
    Практика 5 Phyton Вторая и пятая предпосылка КЛМР
    Блокнот Phyton Практика 5 Вторая и пятая предпосылка КЛМР
    Практика 5 Stata Вторая и пятая предпосылки КЛМР
    Презентация к практике 5 в Stata Второе и пятое положение КЛМР
    Задание для практического занятия 5
    Тест к практике 5
    Лекция 6
    Лекция 6. Конспект
    Тест к лекции 6
    Практика 6 Phyton Третья предпосылка КЛМР (гетероскедастичность)
    Блокнот Phyton Практика 6 Третья предпосылка КЛМР (гетероскедастичность)
    Практика 6 в Stata Третья предпосылка КЛМР (гетероскедастичность)
    Презентация к практике 6 в Stata Третья предпосылка КЛМР (гетероскедастичность)
    Задание для практического занятия 6
    Тест к практике 6
    Лекция 7
    Лекция 7. Конспект
    Тест к лекции 7
    Практика 7 Phyton Третья предпосылка КЛМР (автокорреляция)
    Блокнот Phyton Практика 7 Третья предпосылка КЛМР (автокорреляция)
    Практика 7 в Stata Третья предпосылка КЛМР (автокорреляция)
    Презентация к практике 7 в Stata Третья предпосылка КЛМР (автокорреляция)
    Задание для практического занятия 7
    Файл для тестирования формат Stata
    Файл для тестирования формат Excel
    Тест к практике 7
    Лекция 8
    Лекция 8. Конспект
    Тест к лекции 8
    Практика 8 в Phyton Четвертая предпосылка КЛМР (эндогенность)
    Блокнот Phyton Практика 8 Четвертая предпосылка КЛМР (эндогенность)
    Практика 8 в Stata Четвертая предпосылка КЛМР (эндогенность)
    Презентация к практике 8 в Stata Четвертая предпосылка КЛМР (эндогенность)
    Задание к практической работе 8
    Тест к практике 8
    Лекция 9
    Лекция 9. Конспект
    Тест к лекции 9
    Практика 9 в Phyton Анализ влиятельных наблюдений
    Блокнот Phyton Практика 9 Анализ влиятельных наблюдений
    Практика 9 в Stata Анализ влиятельных наблюдений
    Презентация к практике 9 в Stata Анализ влиятельных наблюдений
    Задание к практической работе 9
    Тест к практике 9
    Модуль 2. Модели и методики анализа данных в экономике и управлении (модуль по выбору)
    Лекция 1 Основные понятия анализа временных рядов
    Лекция 1 Основные понятия анализа временных рядов
    Лекция 2 Модели временных рядов
    Лекция 2 Модели временных рядов
    Тест к лекциям "Анализ временных рядов"
    Практика 1 Phyton Основные понятия анализа временных рядов
    Практика 2 Phyton Анализ одномерных временных рядов
    Практика 3 Phyton Анализ многомерных временных рядов
    Блокнот Phyton Анализ временных рядов
    Практика 1 Stata Основные понятия анализа временных рядов
    Практика 2 Stata Анализ одномерных временных рядов
    Практика 3 Stata Анализ многомерных временных рядов
    Практика 1 Stata Основные понятия анализа временных рядов
    Практика 2 Stata Анализ одномерных временных рядов
    Практика 3 Stata Анализ многомерных временных рядов
    Задание к практике Основные понятия временных рядов
    Данные для практической работы по основным понятиям анализа временных рядов
    Тест к практике Основные понятия временных рядов
    Задание к практике Одномерные и многомерные временные ряды
    Данные для моделирования одномерных и многомерных временных рядов
    Тест к практике Анализ одномерных и многомерных временных рядов
    Лекция Анализ панельных данных
    Лекция 1 Анализ панельных данных
    Тест к лекции "Анализ панельных данных"
    Практика Phyton Анализ панельных данных
    Блокнот Phyton Анализ панельных данных
    Практика Stata Анализ панельных данных
    Практика Stata Анализ панельных данных
    Задание на практику Анализ панельных данных
    Данные для анализа панельных данных
    Тест к практике Анализ панельных данных
    Лекция Модели с качественными зависимыми переменными
    Лекция 1 Модели с качественными зависимыми переменными
    Тест к лекции "Модели с качественными зависимыми переменными"
    Практика Phyton Модели с качественными зависимыми переменными
    Блокнот Phyton Анализ моделей с качественными зависимыми переменными
    Практика Stata Анализ моделей с качественными зависимыми переменными
    Практика Stata Анализ моделей с качественными зависимыми переменными
    Задание на практику Анализ моделей с качественными зависимыми переменными
    Данные для анализа моделей с качественными зависимыми переменными
    Тест к практике Модели с качественными зависимыми переменными
    Модуль 3. Цифровой анализ данных по сферам деятельности. Анализ данных в экономике и финансах (ВИЭШ)
    Презентация по вводному вебинару
    Темы итоговых проектов по курсу ЦАДвЭиУ и ОПД
    Итоговое распределение по командам для выполнения проектов
    Ссылка на наборы данных по вариантам 1-20 для команд, созданных кураторами (для тех студентов, кто не распределился самостоятельно)
    Лекция 1. Современные проблемы и тренды в экономике
    Лекция 1 Современные проблемы и тренды в экономике и финансах
    Тест к лекции 1 "Современные проблемы и тренды в экономике и финансах"
    Лекция 2. Подготовка литературного обзора
    Часть 1. Введение. Что такое литературный обзор.
    Часть 2. Типы литературного обзора
    Часть 3. Фокус литературного обзора.
    Часть 4. Где искать литературу?
    Задание для темы 2
    Загрузка литературного обзора
    Тест к лекции 2 "Литературный обзор: от теории к практике"
    Лекция 3. Данные и спецификация модели
    Лекция 3 Разработка спецификации модели
    Задание к теме 3
    Загрузка спецификации модели
    Задание к теме 4
    Загрузка результатов моделирования
    Итоговый отчет
    Модуль 3. Цифровой анализ данных по сферам деятельности. Анализ данных в менеджменте.
    Команда MS Teams, Модуль 3: Анализ данных в менеджменте
    Вводный вебинар 17.02.2025
    Темы итоговых проектов по курсу ЦАДвЭиУ и ОПД
    Лекция по Теме 1: Введение в анализ данных в менеджменте
    Лонгрид лекции по Теме 1
    Тест к Лекции по Теме 1
    Практическое занятие по Теме 1
    Тест к Практическому занятию по Теме 1
    Резюме к Теме 1
    Материал для любознательных по Теме 1
    Лекция по Теме 2: Бизнес-процесс как объект управления. Описание бизнес-процессов с помощью BPMN.
    Лонгрид лекции по Теме 2
    Тест к Лекции по Теме 2
    Практическое занятие по Теме 2
    Для загрузки практического задания 2
    Резюме к Теме 2
    Материал для любознательных по Теме 2
    Практическое занятие по Теме 3
    Тест к Практическому занятию по Теме 3
    Резюме к Теме 3
    Материал для любознательных по Теме 3
    Практическое занятие по Теме 4
    Тест к Практическому занятию по Теме 4
    Резюме к Теме 4
    Лекция по Теме 5: Анализ данных в маркетинге.
    Лонгрид лекции по Теме 5
    Тест к Лекции по Теме 5
    Практическое занятие по Теме 5
    Тест к Практическому занятию по Теме 5
    Резюме к Теме 5
    Материал для любознательных по Теме 5
    Практическое занятие по Теме 6
    Тест к Практическому занятию по Теме 6
    Данные по сотрудникам (для ПЗ6)
    Резюме к Теме 6
    Практическое занятие по Теме 7
    Тест к Практическому занятию по Теме 7
    sales data (для ПЗ 7)
    Резюме к Теме 7
    Лекция по Теме 8: Визуализация данных в менеджменте.
    Лонгрид лекции по Теме 8
    Тест к Лекции по Теме 8
    Практическое занятие по Теме 8
    ssc 2 (для ПЗ8)
    Тест к Практическому занятию по Теме 8
    Резюме к Теме 8
    Модуль 3. Цифровой анализ данных по сферам деятельности. Анализ данных в управлении персоналом и государственном управлении
    Вебинар для участников модуля Анализ данных в управлении персоналом и государственном управлении
    Ссылка на телеграм-канал по нашему модулю
    Запись вводной лекции 19-02-2025
    Темы итоговых проектов
    Отчет по проекту
    Лекция по теме 1: Современные проблемы и тренды в управлении персоналом
    Лекция 1
    Лекция по теме 2: Современные проблемы и тренды в государственном управлении
    Лекция 2
    Практическое занятие 1 для направления "Государственное и муниципальное управление"
    Практическое занятие 1 для направления "Управление персоналом"
    Тест к практическому занятию 1
    Видеолекция по теме 3-4. Часть 1.
    Видеолекция по теме 3-4. Часть 2.
    Лекция 3-4
    Тестирование по темам 1-4
    Практическое задание 2
    Данные для выполнения практического задания 2 по направлению "Управление персоналом"
    Тест к практическому занятию 2
    Данные для тестирования по практическому заданию 2
    Практическое задание 3
    Тест к практическому занятию 3
    Данные для тестирования по практическому заданию 3
    Практическое задание 4
    Тест к практическому занятию 4
    Данные для тестирования по практическому заданию 4
    Практическое задание 5
    Тест к практическому занятию 5
    Практическое задание 6
    Тест к практическому занятию 6
    Практическое задание 7
    Тест к практическому занятию 7
    Практическое задание 8
    Тест к практическому занятию 8
    Модуль 3. Цифровой анализ данных по сферам деятельности. Анализ данных в сфере услуг
    Консультация 19/02 18:00
    Консультация 26/03 19:00
    Консультация 24/04 18:00
    Консультация 21/05 18:00
    Модуль 3. Тест
    Лекция по теме 1. Теоретико-методологические подходы к предметной области в контексте анализа данных
    Лекция 1
    Лекция по теме 2. Методологические особенности сбора данных в сфере услуг
    Лекция 2
    Лекция по теме 3. Метрики, используемые для анализа данных в сфере услуг
    Лекция 3
    Лекция по теме 4. Особенности построения сбора данных в сфере услуг с помощью CRM-системы
    Лекция 4
    Отчет "Анализ данных туристических поездок" (по ПЗ 1-4)
    Отчет "Анализ данных бронирования" (по ПЗ 5-8)
    Практическое занятие 1
    Практическое занятие 2
    Практическое занятие 3
    Практическое занятие 4
    Практическое занятие 5
    Датасет (задание 5-8)
    Практическое занятие 6
    Практическое занятие 7
    Практическое занятие 8
    Задание по практике
    Распределение на команды
    Датасеты
    Модуль 4. Практика
    Курс по практике
    Основы информационной безопасности
    Введение в социальную инженерию. Что такое социальная инженерия.
    Презентация к лекции 1
    Тест к лекции 1
    Атаки на организации с использованием социальной инженерии. Примеры атак.
    Презентация к лекции 2
    Тест к лекции 2
  • След.
СДО ИДО
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    ЦК24. Цифровой анализ данных в экономике и управлении
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Цифровые кафедры
    4. ЦК24. Цифровой анализ данных в экономике и управлении
    5. Описание

    ЦК24. Цифровой анализ данных в экономике и управлении

    • Преподаватель: Абушова Екатерина Евгеньевна
    • Преподаватель: Артеева Валерия Семеновна
    • Преподаватель: Баранова Татьяна Игоревна
    • Преподаватель: Борреманс Александра Дирковна
    • Преподаватель: Волчков Иван Витальевич
    • Преподаватель: Евсеева Светлана Анатольевна
    • Преподаватель: Жернаков Антон Борисович
    • Преподаватель: Капустина Ирина Васильевна
    • Преподаватель: Краснов Алекс Сергеевич
    • Преподаватель: Краснов Сергей Васильевич
    • Преподаватель: Рытова Елена Владимировна
    • Преподаватель: Схведиани Анги Ерастиевич
    • Преподаватель: Шабан Антон Павлович

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.