СДО ИДО
PDA-200. F23. Методы машинного обучения в прогнозировании данных
0%
Previous
Course data
General
Объявления
data
Наследов.Математические методы психологического исследования
Кабаков.R в действии
Data_Science_Nauka_o_dannykh_s_nulya_2-e_izdanie_2021_Dzhoel_Gras
Брюс П., Брюс Э., Гедек П. - Практическая статистика для специалистов Data Science. 2-е издание - 2021
Ким, Мьюллер, Клекка. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ
imbalanced_classification_with_python_mini_course
data_preparation_for_machine_learning_mini_course
Эл.учебник от Яндекс
Комадна для вебинаров
Записи лекций
Тема_6_Лин.модели,переобуч,метрики_1
Тема_6_Лин.модели,переобуч,метрики_2
Тема_7_Линейные модели для классификации
Тема_8_Нелинейные модели для классификации
Тема_10.Линейные модели для регрессии
Тема_11.Нелинейные модели для регрессии
Тема_12.Ансамбли
Task_12
Занятие
Л_6.1.Линейные модели
Л_6.2.Проблема переобучения и борьба с ней
Л_6.3.Метрики качества
Py_Task_6_Оценка точности моделей
Colab.Task_6
Проекты построения и оценки моделей бинарной классификации на несбалансированных данных
Task_3.8.2
Colab.Task_3.8.2
Task_3.8.3
Colab.Task_3.8.3
Task_3.8.4
Colab.Task_3.8.4
Task_3.8.5
Colab.Task_3.8.5
Task_3.8.1
Colab.Task_3.8.1
Занятие
Л_7.Линейные модели для классификации
Py_Task_7_Линейные модели для классификации
Colab.Task_7
Занятие
Л_8.Нелинейные модели для классификации
Py_Task_8_Нелинейные модели для классификации.Лучшая модель
Colab.Task_8
Проект 1
Py_Task_9_Проект построения простой модели машинного обучения для классификации
Задание 9
Занятие
Л_10.Линейные модели для регрессии
Py_Task_10_Линейные модели для регрессии
Colab.Task_10
Занятие
Л_11.Нелинейные модели для регрессии
Py_Task_11_Нелинейные модели для регрессии.Лучшая модель.Конвеер
Colab.Task_11
Занятие
Л_12.Ансамбли
Py_Task_12_Ансамбли,настройка алгоритмов,отложенное использование модели
Colab.Task_12
Проект 2
Py_Task_13_Проект построения модели машинного обучения для регрессии
Задание 13
Разное
Ссылка на лекции Аббакумова Вадима Леонардовича
Next
Side panel
СДО ИДО
English (en)
Русский (ru)
English (en)
Enter your search query
Log in
PDA-200. F23. Методы машинного обучения в прогнозировании данных
Home
Skip to main content
Course info
Home
Courses
Высшая инженерная школа
Программы профессиональной переподготовки
Анализ данных
PDA-200. F23. Методы машинного обучения в прогнозировании данных
Summary
PDA-200. F23. Методы машинного обучения в прогнозировании данных
Преподаватель:
Заграновская Анна
Преподаватель:
Семендяев Родион