СДО ИДО
  • PDA-120. О23. Программирование на Python для анализа данных
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    Объявления
    Линейная алгебра и математика
    Книги по теории вероятностей
    Дополнительные источники по статистике
    Ссылки на учебники
    Документация по NumPy и SciPy
    Предварительная_подготовка_данных_в_Python_Том_1
    Предварительная_подготовка_данных_в_Python_Том_2
    Наследов.Мат.методы
    Ким, Мьюллер, Клекка. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ
    Шпаргалки!!!
    Максимальное правдоподобие
    Репозиторий данных для машинного обучения
    kaggle datasets
    data
    Записи лекций
    Занятие
    Л_1.Введение.Первичный_АД
    Py_Task_1_Первичный анализ данных
    Colab.Task_1
    Практика
    Занятие
    Л_2.Проверка_статистических_гипотез
    Py_Task_2_Проверка статистических гипотез
    Colab.Task_2
    Занятие
    Л_3.Масштабирование,отбор признаков
    Py_Task_3_Предварительная обработка данных и отбор признаков
    Colab.Task_3
    Занятие
    Л_4.Понижение_размерности
    Py_Task_4_Факторный анализ
    Colab.Task_4.Факторный анализ
    Контрольная работа №1
    Контрольная работа 1
    Занятие
    Л_5.Кластерный анализ
    Py_Task_5_Кластерный анализ
    Colab.Task_5.Кластерный анализ
    Контрольная работа №2
    Контрольная работа 2
    Подготовка данных
    Data_preparation
    Task 3.1. Очистка данных
    Colab.Task_3.1
    Task 3.2. Отбор признаков
    Colab.Task_3.2
    Task 3.3. Преобразование данных
    Colab.Task_3.3
    Task 3.4. Понижение размерности в целях прогнозирования
    Colab.Task_3.4
    Task 3.5. Методы балансировки выборки
    Задание 3.6. Несимметричные модели (чувствительные к потерям модели)
    Задание 3.7. Продвинутые алгоритмы работы с несбалансированными данными
    Задание 6.2. Оценка точности моделей в условиях несбалансированности данных
    Проекты, требующие подготовки данных
  • След.
СДО ИДО
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    PDA-120. О23. Программирование на Python для анализа данных
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Высшая инженерная школа
    4. Программы профессиональной переподготовки
    5. Анализ данных
    6. PDA-120. О23. Программирование на Python для анализа данных
    7. Описание

    PDA-120. О23. Программирование на Python для анализа данных

    • Преподаватель: Заграновская Анна
    • Преподаватель: Семендяев Родион

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.