СДО ИДО
  • Анализ данных М
    0%
  • Пред.
  • Course data
    Общее
    О курсе
    Расписание модулей
    Расписание вебинаров
    Преподаватели и контакты
    Объявления
    Введение
    Информация о курсе
    Вводная презентация Python&Marketing
    Вводный вебинар
    Организационный вебинар 02.11.2023
    Организационный вебинар 02.11.2023
    Входной ассесмент
    Инструкция по взаимодействию с платформой
    Ссылка для регистрации
    Маркетинг
    Модуль «Маркетинг»
    Тест для перезачета
    Прикрепление документов о перезачёте
    Основы Python. Тема 1. Введение в программирование на языке Python
    Введение в программирование на языке Python (вебинар 08.11)
    Введение в программирование на языке Python (презентация к вебинару 08.11)
    Введение в программирование на языке Python
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 2. Переменные и типы данных языка Python и работа с ними
    Переменные и типы данных языка Python и работа с ними
    Контрольные вопросы
    Рекомендованные источники и дополнительные материалы
    Pdf версии лекций
    Основы Python. Тема 3. Базовые инструкции языка Python
    Основы Python. Тема 4. Функции. Создание и использование функций
    Анализ данных. Тема 1. Операции над таблицами в pandas
    Анализ данных. Тема 2. Визуализация данных
  • След.
СДО ИДО
    • Вход
    Анализ данных М
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Высшая инженерная школа
    4. Программы профессиональной переподготовки
    5. Анализ данных
    6. Анализ данных М
    7. Описание

    Анализ данных М

    • Преподаватель: Первушин Алексей

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 906-15-19

    office.ido@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.